हाल ही में, न्यू यॉर्क विश्वविद्यालय की研究 टीम ने एक अध्ययन प्रकाशित किया, जिसने बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (एलएलएम) की डेटा प्रशिक्षण में कमजोरियों को उजागर किया। उन्होंने पाया कि केवल थोड़े से गलत जानकारी, अगर प्रशिक्षण डेटा का 0.001% हो, तो संपूर्ण मॉडल में महत्वपूर्ण गलतियाँ उत्पन्न हो सकती हैं। यह खोज विशेष रूप से चिकित्सा क्षेत्र में चिंताजनक है, क्योंकि गलत जानकारी सीधे रोगियों की सुरक्षा को प्रभावित कर सकती है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता मिडजर्नी के शोधकर्ताओं द्वारा 'नेचर मेडिसिन' पत्रिका में प्रकाशित पेपर में उल्लेखित

मेटा प्लेटफार्म्स ने आज अपने Llama मॉडल के नए संक्षिप्त संस्करण की घोषणा की, जिसमें Llama3.21B और 3B दोनों उत्पाद शामिल हैं, जो पहली बार बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल को सामान्य स्मार्टफोनों और टैबलेट्स पर स्थिरता से चलाने में सक्षम बनाता है। नवाचारपूर्ण रूप से क्वांटाइज़ेशन ट्रेनिंग तकनीक और ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिदम का एकीकरण करते हुए, नए संस्करण ने मौलिक प्रोसेसिंग गुणवत्ता को बनाए रखते हुए फ़ाइल का आकार 56% तक घटा दिया, चलाने की मेमोरी की आवश्यकताएँ 41% कम कर दीं, और प्रोसेसिंग गति को मौलिक संस्करण के 4 गुना तक बढ़ा दिया, एक बार में 8,000 वर्णों के पाठ को लगातार संसाधित कर सकता है।

इंटेल की Gaudi2 तकनीक बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल इनफेरेंस के मामले में एनवीडिया के AI एक्सलरेटर के बराबर है। Gaudi2 का इनफेरेंस प्रदर्शन एनवीडिया A100 से बेहतर है, और इसकी मेमोरी बैंडविड्थ उपयोगिता भी अधिक है। प्रशिक्षण और इनफेरेंस दोनों में इसकी लागत-प्रदर्शन अनुपात एनवीडिया A100 और H100 से बेहतर है। नए डेटा ने बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल इनफेरेंस में इंटेल के प्रदर्शन को सत्यापित किया है। Gaudi3 तकनीक 2024 में लॉन्च होने की उम्मीद है, जो विशाल प्रदर्शन में सुधार लाएगी।

📚 बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLM) जैसे कि ChatGPT और GPT-4 CFA परीक्षा पास करने में चुनौतियों का सामना कर रहे हैं।📊 अनुसंधान के परिणाम बताते हैं कि GPT-4 ChatGPT की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है, लेकिन फिर भी इसे विशेष रूप से उच्च स्तर की परीक्षाओं में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।🔍 CFA परीक्षा के लिए विशेष प्रशिक्षण और ज्ञान अधिग्रहण एआई को वित्तीय क्षेत्र में बेहतर बनाने की कुंजी हो सकता है।

कैलिफोर्निया स्थित स्टार्टअप Nucleus AI ने कृषि क्षेत्र में एआई रूपांतरण के लिए 22 अरब पैरामीटर का बड़ा पैमाने पर भाषा मॉडल प्रस्तुत किया। यह मॉडल ओपन-सोर्स MIT लाइसेंस और वाणिज्यिक लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, उत्कृष्ट प्रदर्शन के साथ, विभिन्न जनरेशन कार्यों के लिए उपयुक्त है। Nucleus 22B मॉडल के अधिक संस्करण और दो RetNet मॉडल जारी करने की योजना बना रहा है, जो गति बढ़ाने और लागत घटाने में मदद करेंगे। Nucleus AI का दृष्टिकोण है स्मार्ट कृषि ऑपरेटिंग सिस्टम का निर्माण करना, जो आपूर्ति और मांग को अनुकूलित करने और कृषि क्षेत्र के कई चुनौतियों को हल करने में मदद करेगा।

Nucleus AI ने 22B पैरामीटर का बड़ा पैमाने पर भाषा मॉडल जारी किया है, जिसका उद्देश्य AI प्रौद्योगिकी का उपयोग करके कृषि की आपूर्ति और मांग को अनुकूलित करना है। यह मॉडल ओपन-सोर्स MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है और विभिन्न जनरेटिव कार्यों और उत्पादों के लिए फाइन-ट्यूनिंग के लिए उपयोग किया जा सकता है। Nucleus अधिक संस्करण जारी करने की योजना बना रहा है ताकि गति बढ़ाई जा सके और लागत कम की जा सके। कंपनी का दीर्घकालिक लक्ष्य कृषि के लिए एक स्मार्ट ऑपरेटिंग सिस्टम स्थापित करना है, जिसका उद्देश्य आपूर्ति और मांग के संबंधों को अनुकूलित करना और किसानों की अनिश्चितता को कम करना है।